вести

1. Суштинска побарувачка од сервери со вештачка интелигенција и центри за податоци

Серверите со вештачка интелигенција претставуваат најголем извор на зголемена побарувачка заткаенина од стаклени влакна со низок диелектрикПроцесите за обука и инференција на вештачка интелигенција се потпираат на масовна размена на податоци, што бара употреба на ПХБ со голем број слоеви и технологии за брзо меѓусебно поврзување; ова поставува екстремни барања за диелектричните својства и димензионалната стабилност на материјалите. Со усвојувањето на технологии како што се PCIe 6.0 и 224G оптички модули, барањата за перформанси за ламинати обложени со бакар (CCL) во серверите со вештачка интелигенција се префрлија од стандардни класи со ниски загуби на класи со ултра ниски загуби (ULL) и хипер ниски загуби (HLL), директно поттикнувајќи пораст на побарувачката за соодветните класи на ткаенина од стаклени влакна со ниска диелектрична содржина. Пазарните податоци покажуваат дека вредноста на CCL во серверите со вештачка интелигенција е 5 до 8 пати поголема од онаа на традиционалните сервери. Како основна суровина, високата ткаенина од стаклени влакна со ниска диелектрична содржина ја виде својата цена да достигне 320.000–350.000 јуани/тон во 2025 година - зголемување од 20% од почетокот на годината - при што некои специфични модели доживеаа зголемување на цените од дури 250%–300%.

Во однос на јазот помеѓу понудата и побарувачката, поттикнат од континуирано растечката побарувачка од клиентите за вештачка интелигенција во доменот на производството и ограничувањата на капацитетот за производство на висококвалитетни електронски ткаенини во доменот на производството, нивоата на безбедносни залихи на висококвалитетни електронски ткаенини кај големите производители на CCL се намалија на помалку од една недела, што претставува историски минимум. За да се задоволи побарувачката за висококвалитетни производи, производителите на CCL беа принудени да ги зголемат цените за набавка. Со оглед на моменталните трендови на цените и состојбата на понудата и побарувачката, висококвалитетните ткаенини од стаклени влакна се подготвени да видат истовремено зголемување и на обемот и на цената.

2. Перформансни барања за пакување чипови од висока класа

Напредната технологија на пакување за чипови со вештачка интелигенција претставува уште едно клучно сценарио за применаткаенина од стаклени влакна со низок диелектрикКако што процесите на производство на чипови напредуваат до 3nm јазолот и понатаму, густината на пакувањето продолжува да расте. ABF супстратите - критични носачи што ги поврзуваат чиповите со ПХБ - наметнуваат исклучително строги барања за диелектричните својства и чистотата на нивните основни материјали. Типично, диелектричната константа мора да биде во опсегот од 3,0–4,0 (на 1 MHz), во зависност од работната фреквенција, додека факторот на дисипација (Df) мора да се контролира помеѓу 0,005 и 0,010 (на 1 MHz); апликациите со висока фреквенција (како што се 5G и комуникации со голема брзина) може да бараат уште пониски вредности (<0,005). Понатаму, за да се задоволат потребите за пакување со висока густина, материјалите мора да балансираат низок коефициент на термичка експанзија (CTE) со висока отпорност на топлина за да се спречи прекин на колото предизвикано од термички стрес. Ткаенината од кварцни влакна (исто така позната како „Q-ткаенина“ или „електронска ткаенина од трета генерација“) се појави како претпочитан материјал за ABF подлоги поради нејзината ниска диелектрична константа (2,2–2,3), минимална диелектрична загуба (Df од 0,001–0,0005) и способност да издржи долгорочни работни температури од 600°C или повисоки.

Брзиот раст на глобалните испораки на чипови со вештачка интелигенција директно го поттикнува растот на побарувачката за кварцни ткаенини. Според прогнозите на Future Think Tank, се очекува глобалниот пазар на кварцни ткаенини да достигне 3,127 милијарди долари до 2031 година, со сложена годишна стапка на раст (CAGR) од 23,30%. Оваа проекција го нагласува трендот на пораст на побарувачката, кој зависи од континуираниот пораст на испораките на чипови со вештачка интелигенција и широкото усвојување на напредни технологии за пакување. Покрај тоа, развојот на платформи со вештачка интелигенција од следната генерација - како што е „Rubin“ - се усогласува со процесите на производство на чипови од 3nm или N4 и користи ултра-големо пакување на супстрати CoWoS-L. Овие платформи интегрираат осум HBM4 стекови за да ги задоволат барањата за поголем пропусен опсег и меѓусебна поврзаност, нудејќи оптимално решение за скалирање на компјутерската моќ. Барањата за ултра-големи супстрати и екстремни перформанси дополнително ќе ја прошират побарувачката за суровини за кварцни ткаенини, водејќи ја еволуцијата на стаклените ткаенини со ниска диелектрична константа (Low-Dk) кон уште пониски диелектрични константи и пониски карактеристики на загуби.

3. Синергистички ефекти на раст низ повеќе сектори

Надвор од основниот сектор на моќта на компјутерската технологија со вештачка интелигенција, побарувачката од области како што се 5G/6G комуникациите и врвната потрошувачка електроника го поттикнува синергистичкиот раст заедно со вештачката интелигенција. Еволуцијата од 5G милиметарски бран (24–100 GHz) до 6G терахерцна технологија (фреквентен опсег приближно 100 GHz–3 THz) вклучува повисоки фреквенции што ја прават комуникациската опрема исклучително чувствителна на губење на сигналот. Додека ерата на 5G бараше ткаенина од фиберглас со ултра-ниски загуби, ерата на 6G наметнува уште построги барања за диелектрична константа (Dk) и фактор на дисипација (Df): Dk мора да се намали на 2,0–3,0 (на >100 GHz), а Df мора да се намали од 5G стандардот од 0,003–0,005 (на 10 GHz) на 0,0001–0,0007 (на 100 GHz), создавајќи потреба за кварцна ткаенина со „екстремно ниски загуби“. Во секторот за потрошувачка електроника, iPhone 17 усвои низок CTE (коефициент на термичка експанзија) и нискодиелектрична ткаенина испорачана од Honghe Technology за да се справи со предизвици како што се лемење на чипот A10 Pro 3nm, спречување на искривување кај матичните плочи со висока густина и минимизирање на загубата на енергија кај високофреквентните 5G/Wi-Fi 7 сигнали. Овој потег сигнализира брз премин на врвни електронски ткаенини од индустриски апликации кон мејнстрим потрошувачка електроника, предизвикувајќи пораст на побарувачката за материјали и продолжување на времето на испорака. Интелигентната надградба на автомобилската електроника, исто така, придонесува за зголемена побарувачка; напредното автономно возење (Ниво 3 и погоре) бара бројни ADAS сензори и високофреквентни радари. Овие системи бараат стабилност на пренос на сигналот, долгорочна сигурност на лемењето и отпорност на автомобилски квалитет кон вибрации, топлина и влажност. Следствено, материјалите за плочки со ниски диелектрични константи, ниски диелектрични загуби, отпорност на CAF (спроводлив аноден филамент) и низок CTE станаа претпочитан избор за напредни интелигентни системи за возење, дополнително забрзувајќи го широкото усвојување на врвна ткаенина од фиберглас. Индустриските прогнози сугерираат дека глобалниот пазар за електронски ткаенини со ниска диелектрична константа би можел да достигне 3,76 милијарди јуани до 2031 година, растејќи со сложена годишна стапка од 10,1% - тренд поттикнат првенствено од конвергенцијата на побарувачката низ повеќе сектори.

Крајната граница на проширувањето на компјутерската моќ лежи во пробивањето на физичките граници на материјалите. Од ПХБ-таблети со ултра низок губиток што се користат во серверите со вештачка интелигенција и кварцните ткаенини во напредното пакување, до ламинатите од висока класа за потрошувачка електроника и автономно возење, ткаенината од фиберглас со низок диелектрик влегува во невиден „момент во центарот на вниманието“. Во услови на пејзаж на понуда и побарувачка, карактеризиран со зголемен обем, зголемени цени и недостиг на капацитет, оваа навидум лесна „електронска ткаенина“ несомнено се појави како еден од најексплозивните сектори во раст што ги премостува хардверската инфраструктура на вештачката интелигенција и високофреквентните комуникациски технологии од следната генерација.